人脸识别 + 主成分分析+支持向量机

资 源 简 介

A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高分类费率。

详 情 说 明

我们提出了一种新的方法来解决脸部识别问题。我们的方法结合了二维主成分分析法（2DPCA）和支持向量机（SVM），这是一种强大的分类判别方法。我们基于这种方法进行了实验，并使用了数据库来验证。研究结果表明，我们的方法能够显著提高分类准确率。此外，我们还进行了进一步的分析，探讨了该方法在不同数据集上的适用性，并提出了一些改进的建议。通过我们的研究，我们希望能够为脸部识别领域的进一步发展做出贡献。