KSVD分解

资 源 简 介

KSVD是一种稀疏表示中字典学习的算法，其名字的由来是该算法要经过K此迭代，且每一次迭代都要使用SVD分解。

详 情 说 明

KSVD是一种基于稀疏表示的字典学习算法。该算法的名称源自于需要经过多次迭代（K次），并且每一次迭代都要使用SVD（奇异值分解）来更新字典。KSVD算法的目标是通过学习字典中的原子，从给定的稀疏表示中重建信号。在每一次迭代中，KSVD算法会选择其中一个原子，并更新其相关的稀疏表示。通过反复迭代和更新，KSVD算法可以逐步优化字典和稀疏表示，从而达到更好的信号重建效果。