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在这个实验中,我们将对一个256×256大小的8位灰度lena图像进行仿真计算。我们将使用稀疏矩阵来表示图像,并选择DCT矩阵作为稀疏矩阵。观测矩阵将采用高斯随机矩阵来进行图像采样。在重构图像的过程中,我们将采用OMP(正交匹配追踪)算法来恢复原始图像。通过这个实验,我们将探索如何利用稀疏表示和压缩感知理论来重构图像,以及了解OMP算法在图像恢复中的应用。