非局部均值滤波

资 源 简 介

图像去噪图像处理中的非局部均值算法。不同于“局部均值”的过滤器，它采取的平均值的一组像素周围的目标像素的平滑图像，非局部均值滤波，以平均的所有像素的图像，加权类似这些像素的目标像素。这导致了更大的后过滤的清晰度，减少损失图像中的细节与局部均值算法比较。

详 情 说 明

图像去噪是图像处理中的一种重要技术。其中，非局部均值算法是一种与“局部均值”过滤器不同的方法。它通过对一组像素周围的目标像素进行平滑处理来获得图像的平均值，而不仅仅是采取平均值。非局部均值滤波将所有像素加权平均，类似于这些像素的目标像素。相比局部均值算法，这种方法可以提高后处理的清晰度，并减少图像中细节的丢失。