Gabor变换的图像纹理识别

资 源 简 介

基于Gabor变换的图像纹理识别。提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运算量。

详 情 说 明

在这篇文章中，我们讨论了基于Gabor变换的图像纹理识别。我们提出了一种改进的Gabor变换算法，它可以增强图像的纹理细节。我们将纹理图像从空域转换到联合空间频率域，并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征。我们使用Gabor滤波器对频域内的子块在其主方向上的频率能量分布进行滤波，并使用特征向量进行匹配识别。我们还通过多方向的空间频率能量滤波合成，增强了特征纹线信息，并对核心区域进行了优化。这些优化措施有效地减少了运算量，提高了算法的效率。