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在进化计算领域中,混合蛙跳算法(Shuffled Frogleaping Algorithm)是一种新兴的优化算法。它由Eusuff和Lansey于2003年提出,旨在解决组合优化问题。混合蛙跳算法是基于启发式迭代搜索的方法,通过不断地调整参数,寻找全局最优解。该算法的主要思想是将蛙子看作是解决问题的个体,它们可以跳到不同的位置来寻找更好的解决方案。混合蛙跳算法的核心是“混合”步骤,即将蛙子从不同的种群中混合在一起,进一步增加了全局搜索的范围和效果。总之,混合蛙跳算法是一种强大的优化算法,可以在许多优化问题中得到应用。