hough变换

资 源 简 介

Hough变换 的matlab 源代码

详 情 说 明

在这段文本中，我将为您提供一些关于Hough变换的更多信息以及用于实现该算法的Matlab源代码。

Hough变换是一种用于在图像中检测几何形状的技术。它常用于检测直线、圆和其他形状。通过将图像中的像素点映射到参数空间中，Hough变换可以将几何形状表示为参数空间中的峰值。这使得我们能够从图像中提取出几何形状的位置和方向信息。

下面是一个简单的Matlab源代码示例，用于实现Hough变换：

```matlab

% 读取图像

image = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像

grayImage = rgb2gray(image);

% 边缘检测

edgeImage = edge(grayImage, 'canny');

% Hough变换

[H, theta, rho] = hough(edgeImage);

% 寻找峰值

peaks = houghpeaks(H);

% 提取直线

lines = houghlines(edgeImage, theta, rho, peaks);

% 显示结果

figure, imshow(image), hold on

for i = 1:length(lines)

xy = [lines(i).point1; lines(i).point2];

plot(xy(:,1), xy(:,2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'green');

end

```

希望这些信息和源代码能够帮助您更好地理解Hough变换算法以及如何在Matlab中实现它。