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通过引入压缩感知技术,可以将传统的稀疏重构算法进行改进和优化。压缩感知技术通过在信号采样过程中进行压缩和重构,能够更有效地捕捉信号的稀疏特性。这种改进不仅可以提高算法的效率和精度,还可以减少计算和存储资源的消耗。因此,将压缩感知技术应用于传统的稀疏重构算法,可以使算法更加可靠和灵活,适用于更广泛的应用场景。