ITD模态分解

资 源 简 介

一种数据自驱动的分解方法，类似于经验模态分解（EMD），它可以将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。

详 情 说 明

一种基于数据的分解方法，类似于经验模态分解（EMD）。该方法可以将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差，从而更好地理解信号的组成和性质。通过这种分解方法，我们可以深入研究信号中的各个频率成分以及它们之间的关系，从而揭示信号背后的更多信息和特征。这种方法在信号处理和数据分析领域具有广泛的应用，可以帮助我们更好地理解和分析复杂的信号和数据。