运动目标检测 背景差分法

资 源 简 介

运动目标检测 背景差分法

详 情 说 明

运动目标检测可以利用背景差分法来实现。背景差分法是通过对场景的背景和目标物体进行分析，来检测并分离出运动目标。这种方法首先需要建立一个场景背景模型，然后将当前帧的图像与背景模型进行比较，找出像素差异较大的区域，从而检测到运动目标。背景差分法在运动目标检测中广泛应用，因为它不需要复杂的图像处理技术，而且对实时性要求较高的场景有很好的适应性。