动态规划的Matlab实现和实例分析

资 源 简 介

应用背景 动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法． 该方法是由美国数学家贝尔曼(R．Bellman)等人在2O世纪50年代初提出的．他们针对多阶段决策问题的特点，提出了解决这类问题的最优化原理，并成功地解决了生产管理、资源分配等方面的许多实际题，从而建立了运筹学的一个新分支——动态规划． 关键技术 动态规划是现代企业管理中的一种重要决策方法，可用于解决最优路径、资源分配、生产计划与库存、投资、装载、排序等问题，还可用于生产过程的最优控制等．由于它有独特的解题思路，因而在处理某些优化问题时，比线性

详 情 说 明

应用背景

动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法。该方法由贝尔曼等人在20世纪50年代初提出，是针对多阶段决策问题的特点而提出的解决这类问题的最优化原理。该原理成功地解决了生产管理、资源分配等方面的许多实际题，从而建立了运筹学的一个新分支——动态规划。而且，动态规划也是现代企业管理中的一种重要决策方法。

关键技术

动态规划可用于解决最优路径、资源分配、生产计划与库存、投资、装载、排序等问题，还可用于生产过程的最优控制等。由于它有独特的解题思路，因而在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效。

MATLAB是一个功能强大的用于基于矩阵运算的强大数值计算软件。将Matlab语言应用到动态规划中去，对实际问题进行程序设计和计算，可以达到计算简便的目的。此外，MATLAB还具有一些特殊的优点，例如它可以通过可视化工具箱来可视化数据和结果，使得结果更加直观和易于理解。

总之，动态规划和MATLAB都是非常重要的工具，在实际问题中都有着广泛的应用。通过将两者结合起来使用，可以更好地解决实际问题，并达到最优化的效果。