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要用matlab实现计算机视觉中三维重构所需的基本矩阵的运算,需要进行以下步骤:首先,需要确定相机的内部参数和外部参数,然后根据相机的移动轨迹计算出基础矩阵,接着使用SVD分解对基础矩阵进行分解,得到本质矩阵,最后可以使用本质矩阵进行三维重构。在进行计算前,需要对图像进行预处理,例如去畸变,提取关键点等等。此外,还可以在计算中添加一些优化方法,例如RANSAC算法来提高计算的准确性和鲁棒性。