系统辨识与自适应控制MATLAB仿真

资 源 简 介

《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真(修订版)》从MATLAB仿真的角度出发，系统地介绍了系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真(修订版)》共6章，主要内容为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制和非线性系统辨识与控制（包括神经网络和模糊控制）。书中每种算法都配有仿真实例、仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析，以便于读者深入理解和运用基本理论和算法。

详 情 说 明

《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真(修订版)》从MATLAB仿真的角度出发，系统地介绍了系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。本书共分为六个章节，分别为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制和非线性系统辨识与控制（包括神经网络和模糊控制）。

在绪论中，我们将介绍系统辨识与自适应控制的基本概念和重要性。接着，我们将在系统辨识一章中深入探讨系统辨识的各种方法，包括参数辨识和非参数辨识等，并提供多个仿真实例，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。

在模型参考自适应控制一章中，我们将介绍模型参考控制的基本原理，并提供多个仿真实例，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。接着，在自校正控制一章中，我们将深入探讨自校正控制的各种方法，包括广义预测控制等，并提供多个仿真实例，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。

在基于常规控制策略的自校正控制一章中，我们将介绍使用常规控制策略进行自校正控制的方法，并提供多个仿真实例，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。最后，在非线性系统辨识与控制一章中，我们将介绍非线性系统辨识与控制的基本原理和方法，包括神经网络和模糊控制等，并提供多个仿真实例，以帮助读者更好地理解和应用这些方法。

除了以上内容，书中还配有大量的仿真实例、仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析，以便于读者深入理解和运用基本理论和算法。希