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资 源 简 介

生成随机网络

详 情 说 明

在计算机科学中，生成随机网络是指利用概率模型来生成一个包含指定节点数和边数的随机图。这种方法通常用于研究网络的性质和行为，并且在社交网络分析和互联网搜索引擎优化方面得到广泛应用。生成随机网络的方法有很多种，比如：Erdős-Rényi 模型、Watts-Strogatz 模型、Barabási-Albert 模型等等。这些模型在生成随机网络时基于不同的概率分布，因此会产生不同的网络结构和特征，这使得生成随机网络成为一个非常活跃的研究领域。