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QR方法是计算一般矩阵(中小型矩阵)全部特征值问题的最有效方法之一。QR方法的实现策略是将矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R。这种分解方法可以通过对矩阵进行基本变换来实现,而这些变换可以被视为在将矩阵投影到子空间中时进行的旋转和缩放。QR方法的效率取决于矩阵的维度和条件数,但在大多数情况下,它比其他方法更快更准确。QR方法在许多领域都有广泛的应用,如工程、物理学、计算机科学等。