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Hopfield网络作为一种常用的神经网络模型,在解决旅行商问题(TSP)方面表现优异。在其迭代过程中,采用保优方法不仅可以提高计算效率,还可以得到更加准确的结果。除了求解最优解,还可以计算次优解的个数,进一步分析问题的可能解决方案。总的来说,Hopfield网络在TSP问题中的应用是十分广泛的,具有重要的研究价值。