指纹图像细节特征提取与MATLAB实现

资 源 简 介

指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹匹配通常基于细节点匹配。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响匹配精度。本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹匹配。基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。

详 情 说 明

在本文中，我们将讨论指纹图像的特征提取，这是指纹识别的关键。指纹匹配通常基于细节点匹配。在指纹特征提取过程中，我们从细化后的指纹图像中获取细节特征点，即端点和分叉点。然而，这些特征点中包含了大量的伪特征，这不仅耗时，而且影响了指纹匹配的准确性。因此，我们在本章中采用了边缘去伪和距离去伪的方法，以帮助消除这些伪特征。这些方法能够减少特征点包含伪特征的情况，并提取可靠的特征点信息，以便实现指纹匹配。我们还介绍了一种基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并提供了去伪算法。这种方法实现简单快速，而且具有较高的准确率。总之，这种方法是一种可靠的指纹特征提取方法，可以在指纹识别中被广泛应用。