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在这份文档中,我们介绍了三种不同的方法,它们都可用于解决凸二次规划问题,并且每种方法都有其独特的优点和适用范围。
首先,我们有QuadLagR方法。这种方法使用拉格朗日法来求解等式约束,并且已被广泛证明可以提供高精度的结果。如果您的问题中包含等式约束,那么QuadLagR方法可能是您的最佳选择。
其次,我们有ActivdeSet方法。这种方法使用起作用集法来解决不等式约束,并且在处理大规模问题时非常高效。如果您的问题中包含大量不等式约束,那么ActivdeSet方法可能是您的最佳选择。
最后,我们有TrackRoute方法。这种方法使用路径跟踪法来解决不等式约束,并且在处理高维问题时表现出色。如果您的问题是高维的,并且包含大量不等式约束,那么TrackRoute方法可能是您的最佳选择。
希望这些信息对您有所帮助!