Learning Hierarchical Invariant Sptio-temporal Features

资 源 简 介

Learning Hierarchical Invariant Sptio-temporal Features for Action Recognition with Independent Subspace Analysis. This package is aimed at providing read-to-use video features the stacked convolutional ISA model described in the paper， and functions to

详 情 说 明

在本文中，我们将介绍一种名为“独立子空间分析”的方法，用于学习层次不变的时空特征，以进行动作识别。我们提供了一个软件包，旨在提供论文中所描述的“堆叠卷积ISA模型”的即用型视频特征，并提供直接从视频中提取特征的功能。这个软件包将大大简化您的工作流程，使您能够更轻松地进行动作识别的研究和开发。