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在数学中,奇异值分解是一种重要的矩阵分解方法,可将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积。这种分解方法在数据分析、信号处理、图像处理等领域得到了广泛应用。奇异值分解可以用于数据压缩、特征提取和降维,是一种非常有用的技术。除此之外,它还在推荐系统、语音识别和计算机视觉等领域中得到了广泛应用。