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在信号处理和通信领域,估计广义高斯分布的参数是一项重要的任务。为了更准确地拟合数据,提出了各种各样的方法。其中,一种快速估计广义高斯分布的参数的方法是使用最大似然估计。这种方法需要进行数值优化,因此计算成本较高。为了解决这个问题,提出了基于局部极值的估计法。这种方法利用广义高斯分布的性质,在每个局部区域内估计参数,然后将结果合并以得到最终结果。这种方法计算成本较低,同时也能够获得较好的估计结果。因此,它成为了广义高斯分布参数估计的一种有力工具。