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这是parzen窗估计的典型例子,可以为你提供深入了解这一方法的机会。Parzen窗估计是一种非参数概率密度估计方法,其基本思想是利用核函数对样本点进行加权平均,从而估计其概率密度函数。在这个例子中,我们可以看到如何应用Parzen窗估计来拟合数据,如何调整核函数的宽度,以及如何利用交叉验证来选择最佳的核函数宽度。这些都是非常重要的知识点,对于理解和应用Parzen窗估计方法都有很大的帮助。因此,我建议你仔细学习这个例子,并深入思考其中的原理和方法,以便更好地掌握这一强大的统计学方法。