计算共生矩阵、对共生矩阵归一化

资 源 简 介

包括计算共生矩阵、对共生矩阵归一化、对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数、求能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差作为最终8维纹理特征

详 情 说 明

在这个文本中，我们讨论了图像处理中的一些关键概念。这些概念包括计算共生矩阵、对共生矩阵进行归一化、计算共生矩阵的能量、熵、惯性矩和相关性等纹理参数。我们也讨论了如何使用这些参数来计算8维纹理特征，包括能量、熵、惯性矩和相关性的均值和标准差。通过理解这些概念，我们可以更好地掌握图像处理的技术，并将其应用到实际问题中。