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在文本相关的说话人识别中,隐藏马尔可夫模型是一种广泛使用的技术。该技术通过建立一个使用隐含状态的随机模型来对说话人的语音进行建模。这个模型可以识别说话人的声音特征,并将其与其他说话人的声音特征进行比较,从而确定说话人的身份。在实际应用中,隐藏马尔可夫模型已被证明是一种非常有效的说话人识别技术,因为它可以根据说话人的语音特征进行高精度的身份验证。