局部Fisher准则的非线性核Fisher辨别分析

资 源 简 介

基于局部Fisher准则的非线性核Fisher辨别分析，应用于有监督的特征提取与高维数据的有效降维。

详 情 说 明

本文介绍基于局部Fisher准则的非线性核Fisher辨别分析的方法。这种方法可以应用于有监督的特征提取，并在高维数据中实现有效降维。具体地，该方法通过引入非线性核函数，增强了特征提取的能力。同时，为了保证特征提取的鲁棒性和局部性，我们采用了局部Fisher准则进行优化。这种方法的优点在于，它不仅可以提高特征提取的精度，还可以处理高维数据，在处理大规模数据时具有较高的效率。因此，这种方法在计算机视觉、信号处理和模式识别等领域具有广泛的应用前景。