Ridgelet and Curvelet

资 源 简 介

Ridgelet transform and curvelet transform

详 情 说 明

在这篇文章中，我们将讨论两种变换方法：Ridgelet变换和Curvelet变换。这些方法被广泛应用于信号和图像处理，尤其是在边缘检测和压缩方面。Ridgelet变换是一种基于线性多尺度分解的变换方法，它可以将信号或图像表示为一组局部方向的强度值。Curvelet变换则是一种更高级的变换方法，它能够捕捉曲线和曲面上的微小细节，从而在处理图像时获得更好的效果。这些变换方法可以帮助我们更好地理解信号和图像的特征，为我们提供更多的信息和洞察力。