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在这个问题中,我们已知n个城市之间的相互距离。我们需要确定这些城市的旅行顺序,以便一个推销员可以遍访这n个城市,每个城市只能访问一次,并在最后必须返回出发城市。我们的目标是使这个推销员的旅行路线的总长度最短。
这个问题被称为旅行商问题(TSP)。旅行商问题是一个经典的组合优化问题,拥有广泛的应用领域,包括物流、制造业、电子设计自动化等领域。
为了解决这个问题,我们可以使用多种算法。一种常见的算法是贪心算法,该算法通过每次选择最近的城市来构建旅行路线。另一种常见的算法是动态规划算法,该算法通过将问题分解成子问题来寻找最优解。
尽管这个问题看起来很简单,但是它是一个非常复杂的问题,因为旅行商问题是一个NP难问题。因此,针对这个问题的算法都需要花费大量的时间和计算资源,以找到最优解。
总之,旅行商问题是一个重要的问题,需要我们探索各种算法和技术,以便在实际应用中寻找最优解。