共生矩阵

资 源 简 介

对图像进行降级处理，对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数

详 情 说 明

在这份文档中，提到了对图像进行降级处理以及计算共生矩阵的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数的方法。在降级处理中，可以通过对像素进行压缩或者降低分辨率的方式来减少图像的大小和复杂度，从而方便后续的计算操作。而共生矩阵则是一种用于描述图像纹理特征的数学工具，通过计算共生矩阵中像素间的空间关系，可以得到图像的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数等特征值，从而更好地描述和分析图像的纹理特征。除了上述方法外，还可以采用其他一些图像处理和分析方法，来更全面地了解和把握图像的特征和信息。