贝叶斯参数估计

资 源 简 介

贝叶斯参数估计 输入：train_patterns， train_targets， sigma 输出：均值，协方差

详 情 说 明

在贝叶斯统计学中，我们可以使用贝叶斯参数估计来计算参数的后验分布。它需要输入train_patterns和train_targets，以及一个参数sigma。在计算过程中，我们首先计算均值和方差的先验分布，然后使用输入的数据来计算它们的后验分布。最终输出的结果是均值和协方差。这个方法可以被用在许多不同的领域，包括机器学习和统计学，来帮助我们更好地理解和分析数据。