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在现代信息社会,身份鉴别的准确性、安全性和实用性已经成为了更高的要求。传统的身份识别方法已经不能满足这种要求,因此引起了国际学术界和企业界的广泛关注。为了解决这个问题,人体丰富的生理和行为特征被提出作为一个可靠的解决方案。而生物识别技术就是一种根据人体自身的生理特征(如指纹、脸像、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来识别身份的技术。近年来,随着模式识别、图像处理和信息传感等技术的不断发展,生物识别显示出更为广阔的应用前景。
值得注意的是,其他的生物测定方法如指纹、声音和虹膜等,由于需要被测定者的主动配合参与才能达到识别的目的,而人脸识别却不受这种限制,因此人脸识别正在成为当前人们关注和投入较大研究力量的重点。这种趋势更加明显的原因是,人脸识别可以通过摄像头自动获取人脸图像,因此是一种更为便捷的身份识别方法。
在实际应用中,要对得到的图像进行分析,这就需要进行特征提取。常用的方法是对图像进行预处理,这就涉及到特征参数的提取问题。通过这些特征参数,计算机可以更容易地进行图像分析,从而实现生物识别。因此,特征提取是生物识别技术中的一个重要环节,也是技术发展的关键之一。