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在这个问题中,我们有一组1000个样本,这些样本产生于一个具有零均值和单位方差的高斯白噪声。我们的目标是估计随机过程的自相关序列。自相关序列可以告诉我们一个信号与自身在不同时间延迟下的相关性,这在许多信号处理应用中非常有用,例如滤波和预测。为了解决这个问题,我们可以使用自相关函数。自相关函数是一个用来衡量信号在不同时间延迟下的相似度的函数。我们可以使用这个函数来估计随机过程的自相关序列,从而更好地理解信号的特征和性质。