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在最近两年中,量子进化算法(QEA)因其出色的性能而备受关注。这种算法能够解决各种优化问题,其中典型的例子是背包问题(离散二值问题)。背包问题是一个NP难问题,即使对于最快的经典计算机也需要花费大量的时间才能找到最优解。在此背景下,QEA被广泛应用于解决背包问题。通过使用QEA,我们可以更快地找到最优解,同时减少计算时间和成本。因此,QEA在最近两年的研究中备受瞩目,并被广泛应用于各种领域,例如金融、医疗和工程等。