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在计算机视觉领域,图像的结构相似性指数(SSIM)是一种广泛使用的指标。它用于衡量两个图像之间的相似程度,其结果在0到1之间,1表示两个图像完全相同。SSIM是一种结构化方法,可以测量图像的亮度、对比度和结构之间的相似性。它被广泛用于图像处理、图像压缩和视频质量评估等领域。除了SSIM,还有其他许多用于比较图像相似性的指标,如峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(MSSIM)等。