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可以使用KL散度计算两个序列之间的差异程度。KL散度是一种度量两个概率分布之间差异的方法。它将两个分布之间的差异量化为一个非负实数。KL散度越大,表示两个分布之间的差异越大。KL散度是信息论中的重要概念,它被广泛应用于各种领域,如计算机科学、统计学、机器学习等。