插值与拟合

资 源 简 介

matlab插值与拟合（线性拟合函数：regress()多项式曲线拟合数：polyfit( )多项式曲线求值函数：polyval( )多项式曲线拟合的评价和置信区间函数：polyconf( )稳健回归函数：robust( ) 向自定义函数拟合）

详 情 说 明

在matlab中，插值和拟合是处理数据的两种重要方法。其中，插值方法可以用于填充缺失数据或生成平滑曲线，而拟合方法可以用于找到最佳拟合线或曲线以描述数据集。下面是一些常用的matlab插值和拟合函数：

- 线性拟合函数：regress()

- 多项式曲线拟合函数：polyfit()

- 多项式曲线求值函数：polyval()

- 多项式曲线拟合的评价和置信区间函数：polyconf()

- 稳健回归函数：robust()

此外，matlab还支持向自定义函数拟合数据，这为用户提供了更多灵活性和自由度来处理数据。通过使用这些函数，您可以更好地理解数据并做出更准确的预测和分析。