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在这篇论文中,孙全提出了一种新的基于证据理论的合成公式,该方法实现了数据融合。数据融合是一种将来自不同来源的数据集成在一起以提高信息质量和可靠性的技术。该方法采用证据理论,这是一种基于概率的推理方法,可用于处理不确定性或不完整信息的情况。具体而言,该方法将来自不同数据源的证据进行合成,以获得更准确的结果。此外,该方法可以应用于多个领域,如计算机视觉和自然语言处理。本文的研究成果对于提高数据融合的效率和精度具有重要意义,为数据融合领域的研究提供了新的思路和方法。