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下面是包括预测模型的建立和模型精度检验指标c、p计算的灰色预测GM(1,1)模型的Matlab源代码。
首先,在建立预测模型时,我们将使用GM(1,1)模型。该模型是一种基于灰色理论的模型,其可以通过对样本数据进行灰色处理,来预测未来的趋势。我们将通过输入历史数据,来建立该模型。
其次,在进行模型的精度检验时,我们将计算模型精度指标c和p。c指标是对模型预测结果的平均误差率进行评价,p指标则是对模型预测结果的平均相对误差进行评价。这些指标将有助于我们评估模型的准确性和可靠性。
因此,通过使用本文提供的灰色预测GM(1,1)模型的Matlab源代码,您可以轻松地建立一个预测模型,并对其进行精度检验,以便更好地预测未来的趋势。