使用高斯核的非参数密度估计方法

资 源 简 介

以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。

详 情 说 明

在程序中，我们使用了高斯核的非参数密度估计方法，该方法借助于高斯和密度估计，可以对样本进行概率密度估计。我们还提供了窗宽的估算公式，这是确定密度估计的重要参数。通过对样本进行概率密度估计，我们可以更好地理解数据的分布情况，从而进行更精确的分析和预测。值得注意的是，非参数密度估计方法不依赖于任何假设，因此可以更加灵活地适用于各种数据类型和分布情况。