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在多目标优化算法中,NSGA-II算法是一种常用的算法。虽然该算法进化代数相对较少,但是其最终效果却十分出色。为了进一步提高NSGA-II算法的性能,研究者们提出了多种改进方法。例如,可以采用改进的选择策略,引入差分进化算法等。这些改进措施可以有效地提高NSGA-II算法的收敛速度和性能表现。因此,对于多目标优化问题的解决,NSGA-II算法是一种值得探究和应用的算法。