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在数值分析中,经典的Arnoldi算法是一种用于求解大型矩阵方程组的迭代算法。该算法基于Krylov子空间的构造,通过将矩阵投影到Krylov子空间上来求解方程组的近似解。Arnoldi算法的核心思想是利用一个正交矩阵来迭代构造Krylov子空间,并将原始矩阵在这个子空间内进行投影。然后,通过求解Krylov子空间上的小型矩阵方程组来得到近似解。由于Arnoldi算法具有高效性和稳定性,因此在实际问题中得到了广泛应用。