Tabu搜索(TS—Tabu search)算法

资 源 简 介

优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优节点解。并

详 情 说 明

在本文中，我们将探讨电力系统配电网无功优化规划问题的研究。为了保证配电网的安全、经济运行，无功优化规划是一项非常重要的措施，可以降低网损和提高电压质量。然而，配电系统最优规划问题是一个非常复杂的非线性组合优化问题，目前尚未得到很好的解决。因此，我们考虑采用Tabu搜索算法来解决这个问题。Tabu搜索是一种高效的启发式搜索技术，近年来被广泛应用于求解组合优化问题。

我们在本文中采用固定并联电容器作为研究对象来进行无功补偿，然后利用智能优化方法来得到使配电网损耗降低最大对应的最优节点解。在补偿容量的邻域搜索方面，我们还做了一些改进，采用扩大邻域搜索范围的方法来达到全局最优的效果。我们还使用IEEE的两个算例来验证了我们所提出的方法的可行性。

总之，本文提出了一种有效的Tabu搜索算法来解决电力系统配电网无功优化规划问题。我们的研究不仅具有理论意义，而且对实际工程应用也具有很大的价值。