DRAM算法

资 源 简 介

DRAM算法，是一种改进型的蒙特卡罗马尔科夫链（MCMC）采样方法，该算法基于经典的MCMC算法，在此基础上增加了改进策略，是算法能够更快速稳定的收敛。

详 情 说 明

在采样方法中，DRAM算法是一种改进型的蒙特卡罗马尔科夫链（MCMC）方法。该算法不仅基于经典的MCMC算法，还在此基础上增加了改进策略，以便在更快的时间内实现更稳定的收敛。这个方法的改进之处在于它引入了多维变量的联合更新和块更新，以在采样过程中提高效率。此外，DRAM算法还使用候选分布，从而使采样结果更加准确和可靠。总之，DRAM算法是在MCMC框架内的一种高效而强大的采样方法，可应用于多种实际问题。