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在脑激活研究中,ICA可用于降低维数并滤除独立和有趣的激活。本演示展示了两项研究。一项由丹麦Hvidovre大学医院提供,包括人类的fMRI扫描。另一项由欧盟赞助的MAPAWAMO项目提供,包括猴子的fMRI扫描。在演示中,可以比较icaMS、icaML、icaMF、icaMF(正源)和PCA。更多细节可以在[2]中找到。为了更好地理解这些研究,我们可以深入探讨ICA在神经科学和脑成像方面的应用,以及如何使用ICA来分离神经噪声和脑信号。此外,我们还可以探讨ICA的优缺点,以及如何在脑成像研究中选择合适的方法和工具。总之,ICA是一种强大的分析技术,可以用于研究不同类型的脑信号和激活,而本演示只是其中的一小部分。