PCA用于人脸识别

资 源 简 介

这是一个PCA用于人脸识别的程序，注释里面写得很详细。有助于初接触人脸识别的用户。

详 情 说 明

在这个程序中，我们使用PCA（主成分分析）来进行人脸识别。PCA是一种经典的降维方法，可以减少特征数量并提高计算效率。我们的程序非常详细地注释了每个步骤，以帮助那些初次接触人脸识别的用户理解程序的实现方法。此外，我们还可以探究其他降维方法，如LDA（线性判别分析）和t-SNE（t分布随机近邻嵌入），以找到更好的特征表示方法。因此，通过学习和探索不同的方法，我们可以更深入地理解人脸识别的原理和实现方法。