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在这篇文章中,我们将介绍以下主要内容:
【1】随机序列产生程序,该程序可以生成随机序列,用于各种模拟和测试中。
【2】白噪声产生程序,该程序可以生成具有平均值为零且方差为常数的白噪声序列。
【3】M序列产生程序,该程序可以生成具有良好自相关性质的M序列。
【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序,该程序可以快速且准确地识别出二阶系统的参数。
【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序,该程序可以用于识别实际压力系统的参数。
【6】递推的最小二乘辨识程序,该程序可以递推计算出最小二乘解,用于处理大量数据时非常有效。
【7】增广的最小二乘辨识程序,该程序可以对非完全可控系统进行参数识别。
【8】梯度校正的最小二乘辨识程序,该程序可以通过梯度校正方法提高辨识精度。
【9】递推的极大似然辨识程序,该程序可以递推计算出极大似然解,用于处理大量数据时非常有效。
【10】Bayes辨识程序,该程序可以利用Bayes方法对系统进行参数估计。
【11】改进的经网络MBP算法对噪声系统辨识程序,该程序可以对受到噪声干扰的系统进行参数估计。
【12】多维非线性函数辨识程序的matlab程序,该程序可以用于多维非线性函数的辨识。
【13】模糊神经网络解耦matlab程序,该程序可以用于解耦具有不同时间尺度的系统。
【14】F-检验法部分程序,该程序可以用于判断模型的显著性和可靠性。