随机序列产生程序

资 源 简 介

主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的matlab程序 【13】模糊神经网络解耦matlab程序 【14】F-检验法部分程序

详 情 说 明

在这篇文章中，我们将介绍以下主要内容：

【1】随机序列产生程序，该程序可以生成随机序列，用于各种模拟和测试中。

【2】白噪声产生程序，该程序可以生成具有平均值为零且方差为常数的白噪声序列。

【3】M序列产生程序，该程序可以生成具有良好自相关性质的M序列。

【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序，该程序可以快速且准确地识别出二阶系统的参数。

【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序，该程序可以用于识别实际压力系统的参数。

【6】递推的最小二乘辨识程序，该程序可以递推计算出最小二乘解，用于处理大量数据时非常有效。

【7】增广的最小二乘辨识程序，该程序可以对非完全可控系统进行参数识别。

【8】梯度校正的最小二乘辨识程序，该程序可以通过梯度校正方法提高辨识精度。

【9】递推的极大似然辨识程序，该程序可以递推计算出极大似然解，用于处理大量数据时非常有效。

【10】Bayes辨识程序，该程序可以利用Bayes方法对系统进行参数估计。

【11】改进的经网络MBP算法对噪声系统辨识程序，该程序可以对受到噪声干扰的系统进行参数估计。

【12】多维非线性函数辨识程序的matlab程序，该程序可以用于多维非线性函数的辨识。

【13】模糊神经网络解耦matlab程序，该程序可以用于解耦具有不同时间尺度的系统。

【14】F-检验法部分程序，该程序可以用于判断模型的显著性和可靠性。