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在数据建模中,多元非线性回归是一种广泛使用的算法,它可以用于分析多个变量之间的关系。与线性回归模型相比,多元非线性回归可以更准确地描述变量之间的复杂关系,例如非线性关系。这种建模方法可以用于许多领域,包括金融、医学和社会科学,以发现变量之间的相互作用和影响。