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在这个例子中,我们将探讨容积卡尔曼滤波的应用。容积卡尔曼滤波是一种常用于处理传感器噪声的滤波算法。通过将卡尔曼滤波器应用于传感器读数中,可以减少测量误差,并提高传感器数据的准确性。在这个例子中,我们将介绍如何使用Matlab工具箱来实现容积卡尔曼滤波,以及如何对滤波器的参数进行调整以达到最佳效果。此外,我们还将介绍一些关于卡尔曼滤波的基本概念,例如状态估计和状态预测。学习卡尔曼滤波对于任何有兴趣在传感器应用中提高数据精度的人来说都是非常有用的。