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在压缩传感理论中,信号采样是一项关键的操作。其中,稀疏采样是一种常见的方式。具体来说,稀疏采样是指仅在信号的一小部分位置上进行采样,以此来减少采样所需的数据量。在采样完成后,信号需要进行重建。为此,可以使用MP算法将信号进行重建。MP算法是一种常用的重建算法,它可以从已知的采样数据中恢复出原始信号的近似值。因此,稀疏采样和MP算法是压缩传感理论中的两个重要方面。除此之外,压缩传感理论还包括信号的编码、解码、传输等多个环节,每一环节都需要仔细设计和优化,以确保整个系统的性能和效率。