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在这段文本中,我们讨论了最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则在Matlab仿真中的应用。值得注意的是,这两个准则是概率推断中常用的方法,它们可以帮助我们对未知的数据进行预测和分类。在使用这些准则进行仿真时,我们需要考虑参数初始化、数据分布以及模型选择等因素。此外,我们还需要关注模型的计算效率和准确性,以便在实际应用中取得良好的结果。