灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位

资 源 简 介

利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法，但是直接采用该算法会受到背景、特征等因素的影响，识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算法首先计算最大类间方差设置阈值，把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域，然后通过对该人脸区域中的连通区域进行膨胀及连通性处理，精确定位眼睛坐标。实验表明，此算法可靠，具有较好的识别效果。

详 情 说 明

在人脸图像检测和眼睛定位方面，利用灰度积分投影直接进行处理是一种常用的算法。但是，直接采用该算法会受到背景、特征等因素的影响，可能导致识别准确率较低。为了解决这一问题，我们提出了一种新的检测与定位算法，该算法基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合。具体而言，该算法首先计算最大类间方差来设置阈值，接着将灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域。为了精确定位眼睛坐标，我们对该人脸区域中的连通区域进行膨胀及连通性处理。实验表明，我们提出的算法可靠且具有较好的识别效果。因此，该算法可以用于人脸图像检测和眼睛定位任务中，具有广泛的应用前景。